Python e Strutture Dati
Corso accelerato di python per strutture dati

Le attività tipiche di un data scientist possono essere divise nelle seguenti aree:

  1. Conoscenza fonti e raccolta dati;
  2. Strutturazione dei dati;
  3. Analisi dei dati;
  4. Presentazione dei risultati.

L'attività di “Strutturazione dei dati” è cruciale in un qualunque progetto di Data Analysis. Molto spesso, infatti, l'attività più strettamente di analisi dei dati consiste nell'applicare, su strutture dati predefinite, algoritmi già disponibili (sviluppati in R ad, esempio, oppure contenuti nei moduli python statsmodels, linearmodels o scikit-learn). L'attività di strutturazione dei dati serve proprio a costruire le specifiche strutture richieste dagli algoritmi di analisi che si vogliono usare.
Il modulo Pandas di python è uno tra gli strumenti informatici più efficienti ed efficaci di gestione di ampie e complesse strutture dati. Esso mette a disposizione strumenti specifici per:

  • unire due o più strutture dati;
  • estrarre parti di strutture dati sulla base di specifiche condizioni;
  • elaborare dati, organizzandoli per gruppi e sottogruppi;
  • modificare una struttura dati ridefinendo righe e colonne.

L'obiettivo del corso “Python e strutture dati” e quello di consentire ad un aspirante data scientist l'apprendimento dei concetti di base e degli strumenti python per poter costruire in autonomia le specifiche strutture dati richieste dagli algoritmi di analisi.

Calendario Gennaio-Febbraio 2019

Presentazione gratuita del corso:

Le lezioni

Si terranno il lunedì e il giovedì dalle ore 18.30-20.00 in via Santo Stefano 57, Bologna.

I workshop

Si terranno il sabato ore 10.00-13.00 in via Santo Stefano 57, Bologna.
Pacchetto settimanale

2 lezioni teoriche + workshop

€65/partecipante

Corso completo

4 settimane

€250/partecipante

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